讓 AI 與資料分析，真正走進日常與工作
蔡立忠｜Richard Tsai
分享 AI 應用、資料思維，並推動 AI 在台灣的實際落地
蔡立忠｜外商資料分析師
我是Richard，目前在外商擔任資料分析師，也是 AI for Taiwan NGO 創辦人。
這幾年，我開始把更多時間放在一件事上：「讓 AI 不只是被討論，而是真的被用起來。」
發起了台灣 AI 交流 NGO AI for Taiwan，希望讓 AI 成為台灣人的日常，而不是少數人的工具。
這些是我一路累積的實務經驗
從資料分析到 AI 應用，我持續在不同場景中累積實務經驗。
這些經驗來自企業專案、教學分享與社群推動，也讓我更確定一件事：
👉 AI 的價值，在於是否真的被用起來。
社群成員
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AI 時代，到底該怎麼幫模型建立「記憶」？
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我不再分有沒有用的人：從追人脈到成為 Hub
那天在臺大資料分析與決策社（DAC）alumni party 分享完，隔天有一位學弟妹傳來一個問題：「有價值的人脈，核心是什麼？」我後來想清楚了——它背後有一個三層的階梯：知名度、提名度、指名度。這篇文章把那段對話，連同 Hub 思維與正回饋循環，完整寫下來。
